API简介:这是一个超级强大的ai模型接口,是免费的,大家可以自己对接,也是我在网上找的,给大家分享一下

接口问题联系相关负责人沟通修复:查看该接口开发者

接口地址:http://openapi.mxkjcyzh.cn/openapi/aixc.php

返回格式:JSON

请求方式:POST

请求参数:http://openapi.mxkjcyzh.cn/openapi/aixc.php

注:单纯检测接口是否可调通,返回的数据请自行检查

检测接口中...(检测服务是否可用)


状态码 累计次数 最后检测时间
正常
故障

您好!我们的平台聚合了上千位开发者提供的免费接口,我们已尽力确保接口的稳定性,但由于无法控制其他开发者的接口,可能会出现不稳定或服务中断的情况。对此,我们深感抱歉!我们正在积极改善这一问题,感谢您的理解与支持。
1. 由于开发者可能因盈利问题导致接口失效,我为此向您道歉
2. 我们竭尽全力改进平台的接口稳定性。
3. 为便于您使用,我们提供了智能生成对接代码和在线极速测试接口的功能。
4. 我们将继续努力提供更多可靠的接口,满足您的需求。
5. 若有任何问题,欢迎通过微信与我联系:13132131321。再次感谢您的支持与信任!


接口注意:接口故障请及时反馈,修复进度将通过短信通知。

非官方接口,请联系开发者获取技术支持

Bug修复:非官方接口,Bug反馈请联系开发者

会员线路:因调用量剧增,定制独享优质线路请 参考定制方案

专属线路 成本透明 0服务费

请求参数

接口名称 是否必填 接口类型 接口说明

返回示例

{
    "code": 200,
    "msg": "success",
    "data": {
        "reply": "机器学习和深度学习都是人工智能领域的重要技术,它们之间有着密切的关系。简而言之,深度学习是机器学习的一个子集,但它们在解决问题的方式上有所不同:\n\n1. **机器学习**:机器学习是一种让计算机通过数据和模型学习的算法,它允许系统在不明确编程的情况下从数据中自动学习并改进。机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同类型。监督学习需要带有标签的数据来训练模型,无监督学习则处理未标记的数据,而强化学习则是通过与环境的交互来学习最优行为。\n\n2. **深度学习**:深度学习是一种机器学习方法,它使用多层神经网络来模拟人类大脑的结构和功能。深度学习模型能够自动从数据中学习特征,而无需人工设计这些特征。深度学习特别擅长处理大量数据和复杂的任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它通常基于人工神经网络的架构,通过反向传播算法进行训练。\n\n简而言之,深度学习是通过构建多层神经网络进行机器学习的一种方法,它在特定任务上通常能提供更强大的性能。",
        "totalCost": "-0.01107"
    }
}

返回参数

接口名称 接口类型 接口说明
chat_records Array 对话列表,例子请看http://aixc.mxkjcyzh.cn/docs.html
code string 为200就代表模型处理成功
data.reply string 模型返回的结果
model string 模型标识。可以选择4.0-Pro,4.0,X(支持联网搜索,需要前往aixc.mxkjcyzh.cn申请密钥),
token string X联网搜索模型需要,其他模型不需要(aixc.mxkjcyzh.cn申请)

{
    "token": "X联网搜索模型需要,其他模型不需要(aixc.mxkjcyzh.cn申请)",
    "model": "模型标识。可以选择4.0-Pro,4.0,X(支持联网搜索,需要前往aixc.mxkjcyzh.cn申请密钥),",
    "data": {
        "reply": "模型返回的结果"
    },
    "code": "为200就代表模型处理成功",
    "chat_records": "对话列表,例子请看http://aixc.mxkjcyzh.cn/docs.html"
}

小白教程

本教程帮助用户快速对接AI小创接口,现已支持智能生成代码

生成代码

支持生成对接AI小创接口代码,多语言选择,助力学生对接!

注意,AI·BOT自动生成对接「AI小创」简易代码,方便您调试对接,实时生成!

点击生成代码,自动生成对接代码,您可以自行测试,如有疑问请联系夏柔QQ:1501904!
自动生成JAVA对接「AI小创」代码,如有疑问请联系夏柔QQ:1501904!
自动生成PHP对接「AI小创」代码,如有疑问请联系夏柔QQ:1501904!
自动生成NodeJS对接「AI小创」代码,如有疑问请联系夏柔QQ:1501904!
自动生成C语言对接「AI小创」代码,如有疑问请联系夏柔QQ:1501904!
                                                        

实时调试

部分视频、图片或其他接口报错、空值并不代表无法对接,请在本地尝试请求参数接口

在线调试

温馨提示:请修改请求参数,未修改可能返回报错

参数名称 参数值(修改后测试)
{
    "code": 200,
    "msg": "success",
    "data": {
        "reply": "机器学习和深度学习都是人工智能领域的重要技术,它们之间有着密切的关系。简而言之,深度学习是机器学习的一个子集,但它们在解决问题的方式上有所不同:\n\n1. **机器学习**:机器学习是一种让计算机通过数据和模型学习的算法,它允许系统在不明确编程的情况下从数据中自动学习并改进。机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同类型。监督学习需要带有标签的数据来训练模型,无监督学习则处理未标记的数据,而强化学习则是通过与环境的交互来学习最优行为。\n\n2. **深度学习**:深度学习是一种机器学习方法,它使用多层神经网络来模拟人类大脑的结构和功能。深度学习模型能够自动从数据中学习特征,而无需人工设计这些特征。深度学习特别擅长处理大量数据和复杂的任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它通常基于人工神经网络的架构,通过反向传播算法进行训练。\n\n简而言之,深度学习是通过构建多层神经网络进行机器学习的一种方法,它在特定任务上通常能提供更强大的性能。",
        "totalCost": "-0.01107"
    }
}